Impact des capitaux économique et culturel des familles sur la scolarisation des enfants au Mali

Le Mali fait partie des pays les moins avancés (PMA). Il est classé 175ème sur 177 en 2004 selon l'indicateur de Développement Humain. En outre, comme d'autres pays d'Afrique subsaharienne, le Mali présente des taux de scolarisation très faibles. Ainsi, seulement 47% des enfants en âge d'être scolarisés (de 7 à 15 ans) l'étaient vraiment en 2003. Autre indicateur clé, le taux d'alphabétisation pour les 15 ans et plus est seulement de 26%. Face à de tels chiffres, le gouvernement malien, dans le cadre du Programme Décennal de Développement (2000-2010), s'est fixé pour objectif d'atteindre d'ici 2010 un taux de scolarisation de 95% pour le premier cycle de l'enseignement fondamental (équivalent du primaire en France). L'offre d'éducation a progressé. Il est également pertinent de se poser la question de savoir qui va à l'école. Quel est le poids des capitaux économique (i.e. leur niveau de vie) et culturel (mesuré par le ?stock? d'éducation des adultes) des ménages dans la scolarisation de leurs enfants ? Dans cette étude, nous étudions donc l'influence, sur la probabilité de fréquentation scolaire des enfants, de ces deux dimensions caractéristiques majeures des ménages. Pour ce faire, nous nous appuyons sur des données provenant de l'Enquête Légère Intégrée auprès des Ménages (ELIM), réalisée de juillet à novembre 2006 au Mali. Cette enquête a été menée par sondage auprès d'un échantillon de 4494 ménages représentatifs de l'ensemble du pays. Afin d'appréhender les spécificités du cas Malien et d'identifier notre population, nous avons étudié l'organisation du système éducatif du pays. D'autre part, une revue de littérature sur les déterminants de l'éducation dans les pays en développement a permis de mettre en évidence les enjeux théoriques afférents à notre étude. Les analyses descriptives conduites permettent quant à elles l'identification des particularités du Mali et des variables pertinentes pour la suite de notre étude. Enfin, l'analyse économétrique menée à partir de régressions sur variables dépendantes dichotomiques (régression logistique ou probit) a permis de mesurer les effets de nos dimensions contrôlés de l'influence d'autres variables. Elle a donné lieu à de nombreuses réflexions techniques. Les analyses ont été effectuées à l'aide du logiciel STATA.