Projets par an
Profil de l'organisation
Profil de l'organisation
La plateforme des systèmes d'information (SI) du LISER est une composante essentielle des compétences de recherche de l'institut. Son objectif principal est d'établir une infrastructure de données et IT durable, innovante et évolutive. En combinant diverses technologies, compétences et normes, la plateforme vise à soutenir et à améliorer les activités de recherche de LISER. Le SI fonctionne selon une approche "privacy-by-design", ce qui signifie que les considérations relatives à la protection de la vie privée sont intégrées dès le départ dans la conception et le développement du système. Cette approche garantit que la protection de la vie privée n'est pas une réflexion à posteriori, mais un aspect fondamental des opérations de la plateforme. En exploitant les données relatives à la société, le SI joue un rôle crucial dans les processus de prise de décision au sein de LISER et au-delà.
Le LISER collecte des données pour des études scientifiques afin de les mettre à la disposition des chercheurs, des acteurs politiques et d'autres acteurs de la société. Grâce à l'expertise de longue date de l'équipe des SI en matière de méthodologies d'enquêtes et de statistiques, le LISER dispose d'une infrastructure unique au Luxembourg pour les chercheurs et les décideurs. Les SI apportent une expertise opérationnelle et scientifique basée sur des méthodes et des technologies de pointe et innovantes, contribuant ainsi à la production d'une recherche de haute qualité et de solutions efficaces face aux défis majeurs auxquels la société est confrontée.
Les SI offrent des outils et des services accrédités et fiables qui permettent aux producteurs et aux utilisateurs de données de partager, de trouver et d'accéder facilement à des données réutilisables et interopérables. Cela permet de répondre aux besoins croissants de la science ouverte (open science) tout en respectant la sécurité, l'intégrité et la confidentialité des informations en jeu.
Les services SI sont divisés en cinq familles de services, soutenus par une solide infrastructure technique et une assistance sur:
- les services de planification des données pour aider les chercheurs à gérer et à planifier le traitement des données tout au long de leurs projets de recherche ;
- les services de gestion et d'analyse des données, qui fournissent des outils et des services pour nettoyer, collecter, traiter, analyser et visualiser les données de recherche ;
- les services de partage des données pour permettre aux chercheurs de partager leurs données en toute sécurité dans le respect des règles applicables au niveau éthique et juridique, tant pour les parties internes qu'externes;
- les services de conservation et de préservation des données pour assurer la conservation à long terme des données en aidant les chercheurs à conserver, documenter et formater les données afin qu'elles puissent être utilisées au fil du temps, mais également au regard des nouvelles technologies au fur et à mesure qu'elles deviennent disponibles ;
- les stockage de données et les services de découverte pour rendre les données de recherche faciles à trouver, accessibles et consultables tout en étant stockées dans des archives sécurisées, fiables et évolutives.
LISER Safe Room, une installation permettant d'accéder en toute sécurité à des données administratives confidentielles
Fournir un accès simple et sécurisé à un large éventail de données de recherche pertinentes est l'une des principales missions des systèmes d'information de LISER.
Les SI reconnaissent l'importance de faciliter l'accès à distance aux données pour atteindre les objectifs de la recherche. Par conséquent, la communauté des chercheurs au sens large peut bénéficier d'une infrastructure publique ou "safe room".
La "safe room" est un bureau sécurisé et contrôlé qui permet aux chercheurs d'accéder à distance à des données sensibles tout en garantissant la protection et la confidentialité de ces données. Ce concept est souvent mis en œuvre dans les instituts de recherche, les agences gouvernementales ou les organisations qui traitent des informations très sensibles.
Pour en savoir plus sur la manière d'accéder à cette infrastructure, veuillez suivre le lien vers la Safe Room.
Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années
Profils
-
MAMBHA: Mapping mobility and healthy aging: longitudinal cohorts in Luxembourg and Switzerland
Gerber, P. (PI), Perchoux, C. (CoI), Klein, S. (CoI), Villeret, A. (CoI), Breulheid, S. (CoI), Röcke, C. (Partner PI) & Martin, M. (CoI)
1/09/24 → 31/12/28
Projet: Recherche
-
OSVdL: Observatoire Social de la Ville de Luxembourg
Durand, F. (PI), Peluso, E. (???upmproject.roles.upmproject.copi???), Feltgen, V. (CoI), Genevois, A.-S. (CoI), Leduc, K. (CoI), Lorentz, N. (CoI), Magnoni, N. (CoI), Pacht, L. (CoI), Quaresma Brant Chaves, T. (CoI) & Vanni, L. (CoI)
1/04/24 → 31/12/29
Projet: Recherche
-
En-Train1: Accompagnement Enquête Transfrontalière et Nationale de Mobilité
Gerber, P. (PI), Klein, S. (CoI) & Villeret, A. (CoI)
22/12/23 → 31/12/24
Projet: Recherche
Résultat de recherche
-
EUROMOD Country Report : Luxembourg (LU) 2020-2023
Islam, N., Genevois, A.-S. & El Maslohi, A., janv. 2024, Brussels: European Commission. 99 p. (Euromod Country Report; Vol Model 16.0+)Résultats de recherche: Livre/rapport › Commissioned report
Accès ouvert -
Optimal Predictors of General Small Area Parameters Under an Informative Sample Design Using Parametric Sample Distribution Models
Cho, Y., Guadarrama Sanz, M., Molina, I., Eideh, A. & Berg, E., 28 mars 2024, Dans: Journal of Survey Statistics and Methodology. 34 p., smae007.Résultats de recherche: Contribution à un journal › Article › Revue par des pairs
-
Situation de l’emploi des frontaliers du Grand Est au Luxembourg
Genevois, A.-S., Guastalli, E., Hauret, L. & Lejealle, B., 24 mai 2023, LISER. 173 p.Résultats de recherche: Livre/rapport › Commissioned report
Accès ouvertFile