Le département Conditions de vie (LC) a pour objectif de produire des recherches de haut niveau scientifique et d'une grande portée sociétale sur les thèmes des politiques publiques, du bien-être et des inégalités socio-économiques. Afin d'améliorer la compréhension des origines de la pauvreté et des inégalités, mais aussi de renforcer la cohésion sociale et d’en informer les décideurs publics, le département poursuit des recherches sur des questions pertinentes, notamment l'efficacité, la soutenabilité et le rôle des politiques publiques et sociales.

De par sa nature inter- et multidisciplinaire, le département LC étudie les différentes dimensions de la vie des individus et des familles qui influencent et sont influencées par les inégalités, de la petite enfance à la retraite. Nos recherches s'appuient sur une variété de perspectives et de méthodologies statistiques et économétriques, ainsi que diverses sources de données (enquêtes ou administratives), le tout afin d’analyser le revenu, la richesse, l'inégalité, la pauvreté et l'inclusion sociale. Le travail du département comprend également l'évaluation de l'impact de diverses politiques au niveau fiscal, familial, de la santé, des systèmes de retraite ou encore de l’enseignement.

En plus de ses propres initiatives de recherche, le département LC contribue également aux programmes de recherche interdisciplinaires de l'Institut, en collaborant avec les départements Marché du travail et Développement urbain et Mobilité sur des questions cruciales telles que la politique de l’emploi, la crise du logement, les défis environnementaux et leurs effets sur le comportement.

La participation du département LC au programme de recherche transversale Santé et systèmes de santé de l'Institut couvre des sujets allant de l'impact du vieillissement sur la santé et l'économie aux inégalités en matière de santé. Avec le programme transversal « Crossing Borders », nous étudions les effets de la migration sur la cohésion sociale, les préférences des électeurs et le système éducatif.

Le département LC contribue directement au développement des nouveaux centres de compétences « Data Science and Simulation » et « Experimental and Participatory Research », de par l'étude de méthodologies éducatives innovantes (plateformes d'apprentissage numérique), le développement d'outils avancés (microsimulation comportementale et dynamique et méthodes d'apprentissage automatique de pointe), ainsi que le développement de techniques d’analyses qualitatives et mixtes.