Ludivine Martin

Ms.

  • 11, Porte des Sciences, Maison des Sciences Humaines

    L-4366 Esch-sur-Alzette/Belval

    Luxembourg

20052021

Résultat de recherche par an

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Profil personnel

Intérêts de recherche

Je suis chercheuse en économie au grade de ‘Research Scientist’ au sein du département marché du travail du Luxembourg Institute of Socio-Economic Research (LISER). Je coordonne les recherches du thème prioritaire «Relations Employeur / Employé» au sein du Département Marché du Travail du LISER. Je travaille pour le LISER depuis juillet 2008 et je suis également chercheuse associée au CREM (UMR CNRS 6211, Rennes, France). J'ai obtenu mon doctorat en économie à l'Université de Rennes 1 (France) en juin 2008. En septembre 2020, j'ai obtenu mes droits de supervision de doctorat à la fois en France avec une HDR-Habilitation à Diriger des Recherches de l'Université de Strasbourg/BETA et au Luxembourg avec une ADR-Autorisation à Diriger des Recherches de l'Université de Luxembourg, Département d'Economie.

Mes intérêts de recherche portent sur la digitalisation et les pratiques de gestion des ressources humaines et leurs conséquences sur la satisfaction au travail, les motivations, la performance, la recherche d'emploi et les compétences des employés. Je supervise des enquêtes et des expériences en laboratoire pour collecter des données dédiées à mes sujets de recherche. Le développement de mon programme de recherche actuel est basé sur une bourse de recherche soutenue par le FNR (TWAIN). Mes publications récentes sont dans European Economic Review, Industrial Relations, Applied Economics et Economic and Industrial Democracy.

Qualification académique

Economics and business, Doctorat, Université de Rennes 1

1 oct. 200423 juin 2008

Date d'octroi: 23 juin 2008

Les positions extérieures

Associate researcher fellow at CREM (UMR CNRS 6211)

1 juil. 2008 → …

Research and teaching asistant, Université de Rennes 1

1 oct. 200430 juin 2008

Mots clés libres

  • Digital transformations
  • Human resource management practices
  • Job quality
  • Work motivation
  • Well-being
  • Survey data
  • Experimental and behavioural data
  • Job vacancy data
  • Skills

Réseau

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