@misc{69d471a83d2d45cdadef13bb37eb15e4,
title = "La variance des estimateurs d'un panel m{\'e}nage. La m{\'e}thode des groupes al{\'e}atoires appliqu{\'e}e au panel luxembourgeois",
abstract = "Le calcul de la variance d'une estimation est n{\'e}cessaire pour diff{\'e}rentes raisons: La connaissance de la variance est n{\'e}cessaire pour examiner, par exemple, si la diff{\'e}rence qu'on a obtenu dans un {\'e}chantillon est assez grande pour en conclure qu'il y a une diff{\'e}rence dans la population {\`a} partir de laquelle l'{\'e}chantillon a {\'e}t{\'e} tir{\'e}. Pour pouvoir faire des tests ou calculer des intervalles de confiance, il faut donc conna{\^i}tre la variance de l'estimateur examin{\'e}. Une autre application de la variance est le jugement sur l'efficacit{\'e} des estimateurs. S'il y a deux estimateurs sans biais pour le m{\^e}me param{\`e}tre, par exemple, on pr{\'e}f{\'e}rera celui qui est le plus efficace, c'est-{\`a}-dire celui qui a la variance la plus petite.",
author = "Marlis Riebschl{\"a}ger",
year = "1994",
language = "Fran{\c c}ais",
series = "Cahiers PSELL",
publisher = "CEPS/INSTEAD",
number = "65",
type = "Other",
}